GAN

Ce sunt Rețelele Generative Adversariale (GAN)? Un instrument inteligent pentru a crea lucruri noi, dar cu limite

V-ați întrebat vreodată cum poate un computer să creeze imagini realiste, muzică sau chiar texte care sună ca fiind scrise de oameni? Răspunsul se află într-o tehnologie numită Rețele Generative Adversariale, sau GAN pe scurt. Imaginați-vă că avem doi „artiști” digitali. Unul creează opere de artă noi (numit generator), iar celălalt încearcă să ghicească dacă opera este reală sau falsă (numit discriminator). Cei doi „artiști” se concurează unul pe celălalt, iar în timp, generatorul devine din ce în ce mai bun la crearea de opere de artă realiste.

GAN sunt o formă puternică de inteligență artificială care poate genera conținut nou și captivant, imitând datele din lumea reală. De la crearea de imagini și până la compoziții muzicale, GAN deschid noi posibilități pentru artiști, designeri, cercetători și multe alte domenii. Nu este un produs pe care să-l cumpărați, dar accesul la această tehnologie se poate face prin diverse instrumente software, uneori necesitând cunoștințe de programare.

Totuși, este important să fim conștienți de limitările și provocările legate de GAN. Antrenarea acestor rețele poate fi dificilă și consumatoare de resurse, iar rezultatele nu sunt întotdeauna perfecte. De asemenea, GAN ridică și probleme etice, în special prin crearea de „deepfakes” - imagini sau clipuri video false, dar foarte realiste, care pot fi folosite pentru a răspândi informații false sau pentru a manipula publicul. În plus, utilizarea generată de AI poate fi problematică dacă nu este transparentă.

Chiar dacă în România nu există exemple publice majore de utilizare a tehnologiei GAN, creșterea expertizei în AI face ca acest instrument să devină din ce în ce mai relevant. Cercetarea în acest domeniu continuă rapid, iar viitorul promite modele GAN mai stabile și mai flexibile, cu aplicații din ce în ce mai largi.